Engineering as Code

将软件工程的成熟实践迁移到一切人造物工程：文本优先、可执行规格、Git 工作流、全频谱分层验证与 CI/CD。

01. Engineering as Code: a General Method to Manage Complexity

将软件工程的成熟实践以领域适配的方式迁移至硬件、结构、电子、建造等一切人造物工程。系统阐述 EaC 五项核心实践：文本优先、可执行规格、Git 工作流、全频谱分层验证与 CI/CD。

软件工程是 Engineering as Code 的第一个完整参考实现。从机器码到高级语言、操作系统、协议栈与 CI/CD，回顾软件如何将构建行为本身纳入文本化与自动化体系。

半导体产业如何在互不信任的寡头格局下，用 PDK、DRC/LVS、可执行契约与 CI/CD 将千亿级晶体管的设计与制造纳入代码治理。

Model-Based Systems Engineering 二十年的实践留下了昂贵的模型仓库、不可执行的 SysML 图与专有工具锁定。本文剖析其治理理性缺血，并指向 EaC 作为出路。

AI 能写诗、写代码、做芯片，却在建筑、机械、水利等传统工程设计中举步维艰。根因不是模型不够强，而是 as Code 基础设施缺失导致的质量左移断层。

从 Game → Math → Code → HWE，可验证奖励（RLVR）的下一个主战场是硬件工程。EaC 基础设施一旦建成，将为 AI 提供最密集、最分层的可验证奖励空间。